Аналитик данных: практический курс по развитию профессиональных навыков с нуля для работы с SQL, Python и BI-инструментами

Онлайн (live)
Ближайшие даты
  • 23.09.2026
  • 07.10.2026
  • 21.10.2026
  • 04.11.2026
  • 18.11.2026
  • 02.12.2026
  • 16.12.2026
  • 30.12.2026
Цена
2​500 € −130 € по коду

Спросите школу про оплату частями

Ближайший старт — 23.09.2026

После отправки заявки вы получите код EduLink на скидку −130 €

Скидка по коду EduLink

−130 € при записи на курс. Код придёт вам после отправки заявки.

Организатор
Телефон
Отзывы Google
Курс DevOps — не тот предмет, который можно «рассказать». Его можно только показать: как всё это живёт вместе, ломается и чинится. Именно так его и вёл Илья. Подача — отдельное удовольствие. Сложные вещи объяснялись спокойно и по порядку, без тумана и без попыток впечатлить терминами. После занятия оставалось не ощущение «как много я не знаю», а понимание, куда идти дальше и почему именно туда. Отдельное спасибо за терпение к вопросам и за то, что направление всегда задавалось верное — иногда одно замечание экономило неделю блужданий. Учебному центру MyEdu — благодарность за честность. Здесь не обещают лишнего и не продают ожидания: говорят, как есть, и дают ровно то, ради чего приходишь. Это редкое качество, и ценишь его не сразу, а месяца через три, когда начинаешь сравнивать. В итоге остались не конспекты, а рабочие навыки и собственный проект, который не стыдно показать. Спасибо — за знания, за подход и за атмосферу, в которой хотелось разбираться до конца.
MYEDU это лучший учебный центр в котором я обучалась. Курс французского языка прошел самым лучшим образом! Сервис, коммуникация с сотрудниками и преподавателем на самом высоком уровне. Решение любых вопросов проходит легко и без проблем. Я в огромном восторге от обучения! Преподаватель Viktoriia Vanina в которой я обучалась французскому языку нейропсихолог с действительно индивидуальным подходом к обучению. Огромная благодарность Виктории за мотивацию, интересный и качественный подход к обучению. Как итог я добилась очень хорошего результата! ❤️❤️❤️ Что касательно сайта всё очень понятно и доступно. Планирую продолжить обучение в этой школе!
Отличный учебный центр! Успешно прошёл здесь курс эстонского языка на уровень C1. Преподаватели замечательные, а график обучения — очень гибкий. Отдельно хочется отметить современный и прогрессивный подход к образованию. Выражаю искреннюю благодарность Александру Ванину за безупречную организацию работы центра, а также Наталье Китам — за вдохновение и мощную мотивацию. Особое удовольствие получил от занятий Эйнара Краута по фонетике и речи — это было невероятно полезно и увлекательно! Спасибо учителям Кати Котиссе и её коллегам. Благодаря центру я не только подтянул язык до высшего уровня, но и познакомился с новыми интересными людьми. Настоятельно рекомендую всем, кто ищет качественное обучение!
Комплексный практический курс по анализу данных, охватывающий полный цикл работы с данными — от сбора и обработки до визуализации и дашбордов. Обучение целиком построено на практике: вы не просто смотрите лекции, а с первого модуля работаете с реальными датасетами, решаете аналитические кейсы и выполняете проектные задания. Программа позволяет сформировать практический опыт, необходимый для старта карьеры в IT. Для обучения не требуется технический бэкграунд — курс начинается с самых основ.

Курс ведут практикующие аналитики данных, которые делятся актуальными инструментами и подходами, используемыми в реальных проектах. Вы освоите современные тренды профессии, включая применение SQL, Python и BI-систем для автоматизации анализа и визуализации.

Курс предназначен для:
- Начинающих с нуля, кто хочет войти в IT через одну из самых востребованных профессий — аналитик данных
- Специалистов из смежных областей (маркетинг, бизнес, финансы, управление), желающих систематизировать навыки работы с данными
- Студентов и выпускников, которые хотят получить практические навыки работы с SQL, Python и BI-инструментами

Чему вы научитесь на практике:
Освоите полный цикл работы аналитика: от работы в табличных инструментах и SQL-запросов до анализа данных на Python и построения дашбордов в BI-системах. Получите навыки обработки, агрегации и визуализации данных, интерпретации результатов и формулирования выводов.

Проекты в ходе обучения:
Вы выполните несколько сквозных проектов на основе реальных датасетов — по каждому крупному инструменту (SQL, Python, BI).

Подготовка к трудоустройству:
Отдельный блок посвящен карьерному старту: анализ рынка, составление резюме и профиля LinkedIn, подготовка к интервью с HR и техническими специалистами, презентация проектов.

Итог курса:
Выполнив практические задания, проекты и пройдя итоговое тестирование, вы получите опыт, эквивалентный решению реальных аналитических задач, и будете готовы к позиции Junior Data Analyst.
Количество часов
282 ч.
Официальная страница курса ↗

Если отправите заявку через EduLink — вы получите скидку −130 €.