Дата начала
Дата окончания
Цена
2400 €
вкл. НСО
1935.48 €
без НСО
Организатор обучения свяжется с вами и ответит на вопросы
Организатор
Сайт
Телефон
Email
Отзывы Google
Проходила курсы няни. Очень информативно, интересно. Курс включал в себя также оказание первой помощи и гигиену питания. Отличные преподаватели и хорошая программа обучения.
Проходила курс няни в этом учреждении. Преподаватели очень отзывчивые и доброжелательные, всегда готовы помочь и подробно объяснить материал. Отдельно хочу отметить помощь в поиске места для практики — это было очень ценно. Остались только положительные впечатления, с уверенностью могу рекомендовать это учреждение.
Проходила курсы помощника повара. Все было профессионально и доступно. Очень понравилась атмосфера которая царила на занятиях. Школа предоставляет все материалы для обучения. Много практики, школа помогает и направляет учеников. Благодарю!
ÕPIVÄLJUNDID: Koolituse lõpuks õpilane
• Analüüsib ja projekteerib automatiseerimist — tuvastab äris rutiinsed tegevused, hindab nende maksumust ning projekteerib „täideviija masina“ arhitektuuri nende lahendamiseks.
• Loob No Code stsenaariume — kasutab kindlalt platvorme Make ja n8n mitmetasemeliste töövoogude loomiseks koos tingimuste ja integreerimistega.
• Integreerib suuri keelemudeleid (LLM) äriprotsessidesse — ühendab suuri keelemudeleid API kaudu struktureerimata andmete (kirjad, taotlused, dokumendid) väljavõtmiseks, klassifitseerimiseks ja struktureerimiseks.
• Arendab low code automatiseerimisskripte TI assisti abil — juhib Python skriptide (“vibe coding”) loomise protsessi ülesannete lahendamiseks, mis jäävad No Code platvormide raamidest välja.
• Rajab interaktiivseid liideseid — loob vestlus bote (näiteks Telegram) kui „juhtpaneeli“ automatiseerimise jaoks lõppkasutajatele (töötajatele).
• Juurutab serverilahendusi — avaldab loodud automatiseerimised virtuaalsel privaatserveril (VPS) Docker abil, tagades nende stabiilse töö 24/7.
По окончании курса студент:
Анализирует и проектирует автоматизацию — выявляет рутинные операции в бизнесе, оценивает их стоимость и проектирует архитектуру “исполнительной машины” для их решения.
Создает No-Code сценарии — уверенно использует платформы Make и n8n для построении многошаговых рабочих процессов с ветвлениями и интеграциями.
Интегрирует большие языковые модели (LLM) в бизнес процессы — подключает большие языковые модели через API для извлечения, классификации и структурирования неформализованных данных (писем, заявок, документов).
Разрабатывает low-code скрипты автоматизации с помощью AI-ассистента — руководит процессом создания Python-скриптов (“Вайб-кодинг”) для решения задач, выходящих за рамки No-Code платформ.
Строит интерактивные интерфейсы — создает чат-ботов (на примере Telegram) в качестве “пульта управления” автоматизацией для конечных пользователей (сотрудников).
Развертывает серверные решения
• Analüüsib ja projekteerib automatiseerimist — tuvastab äris rutiinsed tegevused, hindab nende maksumust ning projekteerib „täideviija masina“ arhitektuuri nende lahendamiseks.
• Loob No Code stsenaariume — kasutab kindlalt platvorme Make ja n8n mitmetasemeliste töövoogude loomiseks koos tingimuste ja integreerimistega.
• Integreerib suuri keelemudeleid (LLM) äriprotsessidesse — ühendab suuri keelemudeleid API kaudu struktureerimata andmete (kirjad, taotlused, dokumendid) väljavõtmiseks, klassifitseerimiseks ja struktureerimiseks.
• Arendab low code automatiseerimisskripte TI assisti abil — juhib Python skriptide (“vibe coding”) loomise protsessi ülesannete lahendamiseks, mis jäävad No Code platvormide raamidest välja.
• Rajab interaktiivseid liideseid — loob vestlus bote (näiteks Telegram) kui „juhtpaneeli“ automatiseerimise jaoks lõppkasutajatele (töötajatele).
• Juurutab serverilahendusi — avaldab loodud automatiseerimised virtuaalsel privaatserveril (VPS) Docker abil, tagades nende stabiilse töö 24/7.
По окончании курса студент:
Анализирует и проектирует автоматизацию — выявляет рутинные операции в бизнесе, оценивает их стоимость и проектирует архитектуру “исполнительной машины” для их решения.
Создает No-Code сценарии — уверенно использует платформы Make и n8n для построении многошаговых рабочих процессов с ветвлениями и интеграциями.
Интегрирует большие языковые модели (LLM) в бизнес процессы — подключает большие языковые модели через API для извлечения, классификации и структурирования неформализованных данных (писем, заявок, документов).
Разрабатывает low-code скрипты автоматизации с помощью AI-ассистента — руководит процессом создания Python-скриптов (“Вайб-кодинг”) для решения задач, выходящих за рамки No-Code платформ.
Строит интерактивные интерфейсы — создает чат-ботов (на примере Telegram) в качестве “пульта управления” автоматизацией для конечных пользователей (сотрудников).
Развертывает серверные решения
Количество часов
120 ч.
Адрес
Harju maakond, Tallinn
Источник: Официальная страница курса
Похожие курсы
Все курсы в категории «Разработка и анализ программного обеспечения»