Анализ данных на основе Python и SQL

Cвыше 20 инструментов и 50 компетенций необходимых сегодня в аналитике и бизнес-аналитике:

- общие принципы анализа данных
- работа с блокнотом Jupyter с использованием языка Python и наиболее популярных библиотек (Pandas, NumPy);
- работа с языком запросов данных SQL и реляционными базами данных
- визуализация и интерпретация данных (библиотеки Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh, Tableau)

Cвыше 20 реальных наборов данных, позволяющих научиться на практике поиску и обнаружению закономерностей, проверку гипотез, построению прогнозов и принятию решений.

По окончанию курса Вы cможете:

- подготавливать данные для анализа, используя Python и SQL;
- структурировать информацию, формулировать гипотезы и проводить проверку методами математической статистики;
- генерировать отчеты с первичными рекомендациями;
- продолжить свою карьеру в области Data Science, Machine Learning, Big Data