Онлайн (live)
Ближайшие даты
- 22.09.2026
- 06.10.2026
- 20.10.2026
- 03.11.2026
- 17.11.2026
- 01.12.2026
- 15.12.2026
- 29.12.2026
Цена
1900 €
−100 € по коду
Спросите школу про оплату частями
Ближайший старт — 22.09.2026
После отправки заявки вы получите код EduLink на скидку −100 €
Скидка по коду EduLink
−100 € при записи на курс. Код придёт вам после отправки заявки.
Организатор
Сайт
Телефон
Email
Отзывы Google
Курс DevOps — не тот предмет, который можно «рассказать». Его можно только показать: как всё это живёт вместе, ломается и чинится. Именно так его и вёл Илья.
Подача — отдельное удовольствие. Сложные вещи объяснялись спокойно и по порядку, без тумана и без попыток впечатлить терминами. После занятия оставалось не ощущение «как много я не знаю», а понимание, куда идти дальше и почему именно туда. Отдельное спасибо за терпение к вопросам и за то, что направление всегда задавалось верное — иногда одно замечание экономило неделю блужданий.
Учебному центру MyEdu — благодарность за честность. Здесь не обещают лишнего и не продают ожидания: говорят, как есть, и дают ровно то, ради чего приходишь. Это редкое качество, и ценишь его не сразу, а месяца через три, когда начинаешь сравнивать.
В итоге остались не конспекты, а рабочие навыки и собственный проект, который не стыдно показать. Спасибо — за знания, за подход и за атмосферу, в которой хотелось разбираться до конца.
MYEDU это лучший учебный центр в котором я обучалась.
Курс французского языка прошел самым лучшим образом!
Сервис, коммуникация с сотрудниками и преподавателем на самом высоком уровне. Решение любых вопросов проходит легко и без проблем.
Я в огромном восторге от обучения! Преподаватель Viktoriia Vanina в которой я обучалась французскому языку нейропсихолог с действительно индивидуальным подходом к обучению. Огромная благодарность Виктории за мотивацию, интересный и качественный подход к обучению. Как итог я добилась очень хорошего результата! ❤️❤️❤️
Что касательно сайта всё очень понятно и доступно.
Планирую продолжить обучение в этой школе!
Отличный учебный центр! Успешно прошёл здесь курс эстонского языка на уровень C1.
Преподаватели замечательные, а график обучения — очень гибкий. Отдельно хочется отметить современный и прогрессивный подход к образованию.
Выражаю искреннюю благодарность Александру Ванину за безупречную организацию работы центра, а также Наталье Китам — за вдохновение и мощную мотивацию. Особое удовольствие получил от занятий Эйнара Краута по фонетике и речи — это было невероятно полезно и увлекательно!
Спасибо учителям Кати Котиссе и её коллегам.
Благодаря центру я не только подтянул язык до высшего уровня, но и познакомился с новыми интересными людьми. Настоятельно рекомендую всем, кто ищет качественное обучение!
Практический курс по проектированию агентных систем: 14 лабораторных работ — от первого агента до системы с памятью, поиском по базе знаний и мультиагентной оркестрацией. Вы освоите инженерную дисциплину: строить системы, которые работают предсказуемо и которые можно тестировать и сопровождать.
Для старта нужен опыт разработки на JavaScript и базовое понимание веб-приложений.
Курс предназначен для:
- Разработчиков, которые хотят перейти от одиночных запросов к языковой модели к агентным системам с памятью и инструментами
- Инженеров с опытом работы с ИИ, которые хотят освоить архитектуру, надёжность и конвейер доставки
- Архитекторов, которым нужно понять, как проектировать агентные системы для производственной эксплуатации
Чему вы научитесь:
- Проектировать архитектуру агента: выбирать схему — одиночный агент, конвейер или супервизор — под конкретную задачу
- Реализовывать цикл агента без фреймворка: планирование, вызов инструментов, проверка результата
- Строить память агента: краткосрочную, долговременную и рабочую для разных типов данных
- Создавать RAG-компонент: база знаний и поиск по смысловой близости с измеримым качеством
- Координировать несколько агентов: параллельная и последовательная обработка с агрегированием
- Обеспечивать надёжность и безопасность: защита входных данных, обработка сбоев, аудит действий
Отдельный модуль посвящён фреймворкам LangGraph, AutoGen и CrewAI: вы реализуете одни и те же сценарии в каждом и сравните с собственной реализацией, чтобы выбирать инструмент осознанно.
Проекты в ходе обучения:
14 лабораторных работ и итоговый проект. В портфолио: агентная система с C4-диаграммами и ADR, RAG-компонент, мультиагентный оркестратор и конвейер доставки с проверками качества.
Итог курса:
Готовая агентная система в портфолио — для перехода к роли инженера AI-систем в командах, которые используют языковые модели в производственной среде.
Для старта нужен опыт разработки на JavaScript и базовое понимание веб-приложений.
Курс предназначен для:
- Разработчиков, которые хотят перейти от одиночных запросов к языковой модели к агентным системам с памятью и инструментами
- Инженеров с опытом работы с ИИ, которые хотят освоить архитектуру, надёжность и конвейер доставки
- Архитекторов, которым нужно понять, как проектировать агентные системы для производственной эксплуатации
Чему вы научитесь:
- Проектировать архитектуру агента: выбирать схему — одиночный агент, конвейер или супервизор — под конкретную задачу
- Реализовывать цикл агента без фреймворка: планирование, вызов инструментов, проверка результата
- Строить память агента: краткосрочную, долговременную и рабочую для разных типов данных
- Создавать RAG-компонент: база знаний и поиск по смысловой близости с измеримым качеством
- Координировать несколько агентов: параллельная и последовательная обработка с агрегированием
- Обеспечивать надёжность и безопасность: защита входных данных, обработка сбоев, аудит действий
Отдельный модуль посвящён фреймворкам LangGraph, AutoGen и CrewAI: вы реализуете одни и те же сценарии в каждом и сравните с собственной реализацией, чтобы выбирать инструмент осознанно.
Проекты в ходе обучения:
14 лабораторных работ и итоговый проект. В портфолио: агентная система с C4-диаграммами и ADR, RAG-компонент, мультиагентный оркестратор и конвейер доставки с проверками качества.
Итог курса:
Готовая агентная система в портфолио — для перехода к роли инженера AI-систем в командах, которые используют языковые модели в производственной среде.
Количество часов
180 ч.
Официальная страница курса ↗
Если отправите заявку через EduLink — вы получите скидку −100 €.
Похожие курсы
Все курсы в категории «Разработка и анализ программного обеспечения»