Очно
Онлайн (live)
Ближайшие даты
- 06.11.2026
- 20.11.2026
- 04.12.2026
- 18.12.2026
Цена
2160 €
Ближайший старт — 06.11.2026
Организатор обучения свяжется с вами и ответит на вопросы
Провайдер
Сайт
Телефон
Email
Отзывы Google
Курс «Разработка баз данных PostgreSQL и анализ данных с применением искусственного интеллекта (AI)» предназначен для взрослых учащихся, которые хотят освоить практические навыки создания, использования и администрирования баз данных, а также научиться применять SQL и инструменты искусственного интеллекта для обработки и анализа данных.
В ходе обучения участники познакомятся с принципами работы реляционных баз данных, возможностями PostgreSQL, установкой и настройкой рабочей среды, использованием pgAdmin, созданием баз данных, таблиц, связей, пользователей и прав доступа. Особое внимание уделяется практическому применению SQL: выборке, фильтрации, сортировке, группировке, объединению данных, работе с подзапросами, оконными функциями и подготовке аналитических отчётов.
Отдельный блок посвящён проектированию баз данных: созданию структуры, использованию первичных и внешних ключей, построению связей между таблицами и основам нормализации. Участники также изучат основы оптимизации запросов, использование индексов, анализ производительности и контроль качества данных.
В программе рассматривается применение искусственного интеллекта как вспомогательного инструмента при работе с данными: AI помогает составлять и проверять SQL-запросы, анализировать данные, улучшать структуру базы данных, находить ошибки и автоматизировать отдельные рабочие процессы.
Обучение подходит начинающим, офисным работникам, специалистам, работающим с данными, аналитикам, предпринимателям, IT-специалистам и соискателям, которые хотят повысить свою цифровую компетентность и получить востребованные практические навыки.
В завершение курса участники выполняют проект: проектируют базу данных, создают таблицы, составляют SQL-запросы, анализируют данные, применяют AI-инструменты и представляют готовое решение. После прохождения курса участник сможет создавать и использовать PostgreSQL-базы данных, выполнять SQL-запросы, анализировать данные и применять AI-инструменты для повышения эффективности работы
В ходе обучения участники познакомятся с принципами работы реляционных баз данных, возможностями PostgreSQL, установкой и настройкой рабочей среды, использованием pgAdmin, созданием баз данных, таблиц, связей, пользователей и прав доступа. Особое внимание уделяется практическому применению SQL: выборке, фильтрации, сортировке, группировке, объединению данных, работе с подзапросами, оконными функциями и подготовке аналитических отчётов.
Отдельный блок посвящён проектированию баз данных: созданию структуры, использованию первичных и внешних ключей, построению связей между таблицами и основам нормализации. Участники также изучат основы оптимизации запросов, использование индексов, анализ производительности и контроль качества данных.
В программе рассматривается применение искусственного интеллекта как вспомогательного инструмента при работе с данными: AI помогает составлять и проверять SQL-запросы, анализировать данные, улучшать структуру базы данных, находить ошибки и автоматизировать отдельные рабочие процессы.
Обучение подходит начинающим, офисным работникам, специалистам, работающим с данными, аналитикам, предпринимателям, IT-специалистам и соискателям, которые хотят повысить свою цифровую компетентность и получить востребованные практические навыки.
В завершение курса участники выполняют проект: проектируют базу данных, создают таблицы, составляют SQL-запросы, анализируют данные, применяют AI-инструменты и представляют готовое решение. После прохождения курса участник сможет создавать и использовать PostgreSQL-базы данных, выполнять SQL-запросы, анализировать данные и применять AI-инструменты для повышения эффективности работы
Количество часов
100 ч.
Адрес
Harju maakond, Tallinn
Лектор(ы)
-
Erik IvanovVanem tarkvaraarhitekt ja süsteemianalüütik. Töökogemus IT-valdkonnas üle 30 aasta. Spetsialiseerumine: tarkvaraarendus, infosüsteemid, andmebaasid, SQL, Python, andmetöötlus, automatiseerimine, süsteemianalüüs ja tehisintellekti rakendamine.
Источник: Официальная страница курса