Очно
Онлайн (live)
Ближайшие даты
- 06.10.2026
- 27.10.2026
Цена
1700 €
вкл. НСО
1370.97 €
без НСО
Ближайший старт — 06.10.2026
Организатор обучения свяжется с вами и ответит на вопросы
Организатор
Сайт
Телефон
Email
Компании массово внедряют искусственный интеллект — и им нужны специалисты, способные проверять качество ответов языковых моделей. Тестировщик LLM — новая профессия на стыке тестирования и AI.
Вы освоите:
• устройство LLM-систем (чат-боты, RAG, AI-агенты) и классы их дефектов: галлюцинации, предвзятость, инъекции промптов;
• промпт-инжиниринг и ручную оценку ответов по рубрикам (side-by-side, фиксация дефектов);
• метрики качества и метод LLM-as-a-judge;
• автоматизацию проверок: eval-пайплайны на promptfoo и DeepEval, pytest, регрессионные прогоны;
• тестирование RAG-систем и AI-агентов (LangSmith);
• поиск уязвимостей: prompt injection, jailbreak, red teaming.
Обучение практическое, на реальных инструментах. Итоговая работа — полный цикл оценки учебного LLM-приложения: рубрика, автопрогон, проверка уязвимостей, отчёт о качестве.
Дополнительный модуль для начинающих — основы Python, рабочего инструмента тестировщика LLM: типы данных, циклы, функции, файлы, библиотеки (pip), Jupyter, запросы к моделям через API (OpenAI, Anthropic). Благодаря этому модулю опыт программирования не требуется.
По окончании курса вы сможете оценивать ответы AI-моделей и оформлять отчёты о дефектах, строить автоматические проверки качества, тестировать чат-боты и RAG-системы, проводить базовый red teaming. Вы получите практический опыт, итоговый проект для портфолио и основу для старта карьеры в области обеспечения качества AI-систем — навык, востребованный у работодателей и на международных платформах оценки AI (удалённая работа).
Преимущество курса — обучение проходит в полноценном аудиторном (очном) формате в Таллинне; при необходимости доступно онлайн-участие в реальном времени.
Учебное заведение Gamma Intelligence OÜ прошло оценку качества учебной группы «tarkvara ja rakenduste arenduse ning analüüsi õppekavarühm» (разработка и анализ ПО) в сфере täienduskoolitus, проведённую HAKA, в 2023 году. Подробнее: https://haka.ee/taienduskoolitus/oppekavaruhma-kvaliteedi-hindamine/
Вы освоите:
• устройство LLM-систем (чат-боты, RAG, AI-агенты) и классы их дефектов: галлюцинации, предвзятость, инъекции промптов;
• промпт-инжиниринг и ручную оценку ответов по рубрикам (side-by-side, фиксация дефектов);
• метрики качества и метод LLM-as-a-judge;
• автоматизацию проверок: eval-пайплайны на promptfoo и DeepEval, pytest, регрессионные прогоны;
• тестирование RAG-систем и AI-агентов (LangSmith);
• поиск уязвимостей: prompt injection, jailbreak, red teaming.
Обучение практическое, на реальных инструментах. Итоговая работа — полный цикл оценки учебного LLM-приложения: рубрика, автопрогон, проверка уязвимостей, отчёт о качестве.
Дополнительный модуль для начинающих — основы Python, рабочего инструмента тестировщика LLM: типы данных, циклы, функции, файлы, библиотеки (pip), Jupyter, запросы к моделям через API (OpenAI, Anthropic). Благодаря этому модулю опыт программирования не требуется.
По окончании курса вы сможете оценивать ответы AI-моделей и оформлять отчёты о дефектах, строить автоматические проверки качества, тестировать чат-боты и RAG-системы, проводить базовый red teaming. Вы получите практический опыт, итоговый проект для портфолио и основу для старта карьеры в области обеспечения качества AI-систем — навык, востребованный у работодателей и на международных платформах оценки AI (удалённая работа).
Преимущество курса — обучение проходит в полноценном аудиторном (очном) формате в Таллинне; при необходимости доступно онлайн-участие в реальном времени.
Учебное заведение Gamma Intelligence OÜ прошло оценку качества учебной группы «tarkvara ja rakenduste arenduse ning analüüsi õppekavarühm» (разработка и анализ ПО) в сфере täienduskoolitus, проведённую HAKA, в 2023 году. Подробнее: https://haka.ee/taienduskoolitus/oppekavaruhma-kvaliteedi-hindamine/
Количество часов
120 ч.
Адрес
Harju maakond, Tallinn
Лектор(ы)
-
Роман КуцелепаБлок «Основы Python». Разработчик ПО: 5+ лет Python, 3+ года JavaScript, интеграция программных решений. Свыше 5 лет опыта преподавания. Образование: высшее, Anglia Ruskin University (Великобритания), 2010.
-
Николай ЗубриловНиколай Зубрилов — блок тестирования LLM. Python-разработчик и Data Scientist, разработчик AI/LLM в Mentastic. Преподаватель курсов анализа данных и Python.
-
Nikolai Zubrilov
-
Roman Kutselepa
Источник: Официальная страница курса
Похожие курсы
Все курсы в категории «Разработка и анализ программного обеспечения»