Учебный курс: аналитик данных

Онлайн (live)
Ближайшие даты
  • 16.03.2027
Цена
2​068.32 € вкл. НСО
1​668.00 € без НСО

Ближайший старт — 16.03.2027

Организатор обучения свяжется с вами и ответит на вопросы

Организатор
Самая востребованная профессия ближайших лет - аналитик данных.

Спрос на специалистов в сфере сбора, обработки и анализа данных растёт с каждым годом. Тем не менее пока лишь 1% данных, хранящихся на предприятиях, используется по назначению. Понимаете, какой потенциал у этой профессии? Исследования показали, что 77% компаний, имеющих в штате аналитика данных, значительно улучшили свои финансовые показатели и обошли конкурентов. Почему? Потому, что когда знаешь, кому, что, когда и по какой цене продавать, стабильные денежные потоки фирме обеспечены.

Аналитик данных - человек, который при помощи структурного подхода к отбору и управлению данными, может многократно повысить  эффективность любых бизнес-процессов.

Для кого:

Для менеджеров и руководителей отделов продаж.
Для владельцев бизнеса, которые непосредственно отвечают за продажи.
Для директоров по развитию продукции и предприятия.
Для специалистов различных сфер, которым важно понимать кто их целевой клиент, находить этих клиентов, максимально использовать информацию об этих клиентах на пользу бизнеса.

Цель обучения: научить участников при помощи структурного подхода собирать, обрабатывать и анализировать данные именно для своей сферы бизнеса. Пояснить, по каким критериям анализировать данные, чтобы этот анализ приносил реальную пользу предприятию.

Прошедший обучение научится:

Разбираться в индустрии данных и понимать, кто и чем занимается в этой сфере.
Работать с данными с нуля.
Работать с разными источниками данных и собирать данные, которые находятся в открытом доступе.
Анализировать данные и извлекать из них полезную именно для своей компании информацию.
Находить закономерности и тенденции, которые помогут принимать взвешенные решения в компании.
Автоматизировать процесс сбора данных и экономить массу времени на более важные процессы.
Овладеет Python на уровне, достаточном для анализа данных.
Сможет работать с различными форматами представления, хранения и передачи данных CSV, XML и XLS.
Создавать, изме
Количество часов
50 ч.
Лектор(ы)
  • Alexandra Samma
  • Diana Gabrieljan
  • Jevgeni Tomberg
  • Anatoli Prikladovsky
  • Diana Brodskaja
  • Dmitro Fishman

Источник: Официальная страница курса