Онлайн (live)
Ближайшие даты
- 16.03.2027
Цена
2068.32 €
вкл. НСО
1668.00 €
без НСО
Ближайший старт — 16.03.2027
Организатор обучения свяжется с вами и ответит на вопросы
Организатор
Телефон
Отзывы Google
Они присылают мне новостную рассылку, хотя я сам на нее не подписан.
Самая востребованная профессия ближайших лет - аналитик данных.
Спрос на специалистов в сфере сбора, обработки и анализа данных растёт с каждым годом. Тем не менее пока лишь 1% данных, хранящихся на предприятиях, используется по назначению. Понимаете, какой потенциал у этой профессии? Исследования показали, что 77% компаний, имеющих в штате аналитика данных, значительно улучшили свои финансовые показатели и обошли конкурентов. Почему? Потому, что когда знаешь, кому, что, когда и по какой цене продавать, стабильные денежные потоки фирме обеспечены.
Аналитик данных - человек, который при помощи структурного подхода к отбору и управлению данными, может многократно повысить эффективность любых бизнес-процессов.
Для кого:
Для менеджеров и руководителей отделов продаж.
Для владельцев бизнеса, которые непосредственно отвечают за продажи.
Для директоров по развитию продукции и предприятия.
Для специалистов различных сфер, которым важно понимать кто их целевой клиент, находить этих клиентов, максимально использовать информацию об этих клиентах на пользу бизнеса.
Цель обучения: научить участников при помощи структурного подхода собирать, обрабатывать и анализировать данные именно для своей сферы бизнеса. Пояснить, по каким критериям анализировать данные, чтобы этот анализ приносил реальную пользу предприятию.
Прошедший обучение научится:
Разбираться в индустрии данных и понимать, кто и чем занимается в этой сфере.
Работать с данными с нуля.
Работать с разными источниками данных и собирать данные, которые находятся в открытом доступе.
Анализировать данные и извлекать из них полезную именно для своей компании информацию.
Находить закономерности и тенденции, которые помогут принимать взвешенные решения в компании.
Автоматизировать процесс сбора данных и экономить массу времени на более важные процессы.
Овладеет Python на уровне, достаточном для анализа данных.
Сможет работать с различными форматами представления, хранения и передачи данных CSV, XML и XLS.
Создавать, изме
Спрос на специалистов в сфере сбора, обработки и анализа данных растёт с каждым годом. Тем не менее пока лишь 1% данных, хранящихся на предприятиях, используется по назначению. Понимаете, какой потенциал у этой профессии? Исследования показали, что 77% компаний, имеющих в штате аналитика данных, значительно улучшили свои финансовые показатели и обошли конкурентов. Почему? Потому, что когда знаешь, кому, что, когда и по какой цене продавать, стабильные денежные потоки фирме обеспечены.
Аналитик данных - человек, который при помощи структурного подхода к отбору и управлению данными, может многократно повысить эффективность любых бизнес-процессов.
Для кого:
Для менеджеров и руководителей отделов продаж.
Для владельцев бизнеса, которые непосредственно отвечают за продажи.
Для директоров по развитию продукции и предприятия.
Для специалистов различных сфер, которым важно понимать кто их целевой клиент, находить этих клиентов, максимально использовать информацию об этих клиентах на пользу бизнеса.
Цель обучения: научить участников при помощи структурного подхода собирать, обрабатывать и анализировать данные именно для своей сферы бизнеса. Пояснить, по каким критериям анализировать данные, чтобы этот анализ приносил реальную пользу предприятию.
Прошедший обучение научится:
Разбираться в индустрии данных и понимать, кто и чем занимается в этой сфере.
Работать с данными с нуля.
Работать с разными источниками данных и собирать данные, которые находятся в открытом доступе.
Анализировать данные и извлекать из них полезную именно для своей компании информацию.
Находить закономерности и тенденции, которые помогут принимать взвешенные решения в компании.
Автоматизировать процесс сбора данных и экономить массу времени на более важные процессы.
Овладеет Python на уровне, достаточном для анализа данных.
Сможет работать с различными форматами представления, хранения и передачи данных CSV, XML и XLS.
Создавать, изме
Количество часов
50 ч.
Лектор(ы)
-
Alexandra Samma
-
Diana Gabrieljan
-
Jevgeni Tomberg
-
Anatoli Prikladovsky
-
Diana Brodskaja
-
Dmitro Fishman
Источник: Официальная страница курса