AI-põhine hoonete energiatõhusus: Uued võimalused kulude kokkuhoiuks

Koolitus annab 6,5 EEL poolt ja 7,2 TP - EKVÜ kutsekomisjoni poolt.

KOOLITUSE KAVA

Hoonete energiatõhusus ja sisekliima. Peamised eesmärgid ja probleemid

Kaasaegsed hooned ja arengusuunad.
Nutikad hooned, digitaliseerimine ja tulevikusuunad
Energiatarbimise juhtimine hoonetes.
Süsteemne lähenemine optimeerimiseks
Praeguste lahenduste probleemid ja vead

Energiakulude juhtimine. Automaatika ja juhtimissüsteemid

Automaatika ja juhtimissüsteemide roll.
Kuidas panna olemasolevad tehnosüsteemid tõhusamalt tööle?
Sisekliima analüüsi meetodid.
Kuidas tasakaalustada energiasääst ja tagada mugav sisekliima?
Peamised tulemusnäitajad (KPI).
Mida mõõta ja kuidas hinnata energiatõhusust ning sisekliima kvaliteeti?
Valed lahendused. Puuduste tuvastamise võimalused

Energiakulude vähendamine. Tehisintellekt energiatõhususe tagamiseks

Masinõpe ja tehisintellekt.
Toimimise põhimõtted
Andmete kogumine energiatõhususe analüüsimiseks.
Milliseid andmeid kogutakse, kuidas neid töödelda ja millist väärtust neist saab luua?
Analüüs IT-tehnoloogiate abil.
Tarkvara ja platvormid andmete kogumiseks, analüüsimiseks ja juhtimiseks
Rikete tuvastamine (Fault Detection & Diagnostics).
Kuidas avastada varjatud probleemid enne, kui need muutuvad kulukaks?
Rikete kõrvaldamine ja energiatarbimise optimeerimine tehisintellekti abil.
Millised mudelid sobivad hoonete tehnosüsteemide optimeerimiseks?
Kuidas saavutada reaalne energiasääst. Praktilised viisid parima tulemuse saavutamiseks

AI-lahenduste eelised, piirangud ja riskid.
Mida tuleb arvestada enne AI rakendamist?

Praktilised näited ja tulemused.
Reaalsed juhtumid ja saavutatud energiasäästu potentsiaal reaalsete näidete põhjal